أحد صفحات التقدم العلمي للنشر
استراتيجياتبياناتتكنولوجيا

الحقيقة بشأن البيانات التخليقية

من الصعب في الأغلب الوصول إلى بيانات العالم الحقيقي اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أو الحصول على تبصرات، لكن قد تساعدنا تقنيات جديدة لتوليد مجموعات للبيانات المشابهة.

البيانات Data هي الوقود الأساسي الذي يدفع المؤسسات إلى التحليلات المتقدمة Advanced analytics ومبادرات تعلم الآلة Machine learning، لكن بين مخاوف الخصوصية Psrivacy ومسائل الإجراءات Process، ليس من السهل دائماً على الباحثين وضع أصابعهم على ما يحتاجون إليه بالفعل. هناك سبيل جديد واعد لاستكشاف البيانات التخليقية Synthetic data، والتي يمكن مشاركتها واستخدامها بطرق غير ممكنة مقارنةً ببيانات العالم الحقيقي. ومع ذلك لا يخلو هذا النهج الناشئ من المخاطر أو العيوب، ومن الضروري أن تستكشف المؤسسات بعناية أين وكيف تستثمر مواردها.

لقراءة المزيد اشترك في المجلة رقميا أو ادخل حسابك

اظهر المزيد

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى